La donnée en temps réel permet d'obtenir des informations utiles complémentaires aux données d'essais cliniques, avec le potentiel de combler des lacunes de connaissances concernant le développement de nouvelles thérapeutiques plus particulièrement dans le domaine des neurosciences.

En effet, ce manque de mesure affecte les essais cliniques. En recherche clinique, ces données sont subjectives et périodiques et empêchent de comprendre l'étiologie et les facteurs de risques associés. De ce fait, la portée des interventions des essais cliniques reste limitée.

Les traitements continuent d'être proposés sans biomarqueurs prédictifs des réponses, qui pourraient pourtant permettre de prescrire des traitements plus ciblés.

KLAVA améliore la recherche des essais cliniques en apportant une série de biomarqueurs digitaux grâce aux données collectées en temps réel.